VAST 开源 EdenLive：完整链路与实时渲染细节公开
- 前情提要：VAST 此前已开源实时世界模型 EdenLive，发布方口径为单张消费级显卡可在 720P 下以超过 24FPS 生成可交互世界；今日爱范儿长文补充了完整开源清单、评测与架构细节。
- 最新突破：此次开源包括 EdenLive 5B、14B 模型权重（各含双向生成与少步流式生成两个版本）、实时流式推理代码、EdenGolem v0.1、前端工作台与技术报告；发布方称 5B 版本在单张 RTX 5090 上以超过 24FPS 生成 720P 画面，并支持分钟级连续生成。
- 评测数据：基于 Gemini-3.8-Flash 对 45 个长时案例做两两盲评，EdenLive 14B 与 5B 在参考遵循、首帧一致性、物理合理性、画质和避免外观泄漏五个维度全部排在第一和第二；14B 参考遵循得分 1704，比 AgentGarten 高约 200 分。
- 架构取舍：EdenLive 不判断游戏规则与状态，确定性状态由上游交互系统维护；交互系统把更新后的状态转成灰盒画面与场景描述，模型只负责实时渲染，即“规则归交互系统，画面归模型”。
- 配套工具：同步开源的 EdenGolem v0.1 面向编程智能体，输入玩法描述后分四阶段完成玩法设计、场景搭建、交互逻辑与界面，生成可独立运行的 3D 灰盒游戏，已覆盖解谜、射击、驾驶、冒险、竞技场、格斗等类型。
- 行业意义：世界模型的开源对象从单一权重扩展到“模型权重 + 流式推理 + 游戏生成工具 + 前端工作台”，并把实时交互中的状态维护与视觉生成拆开；这为游戏原型、动画预览与具身数据增强提供了可本地部署、可供复现实验的完整链路，但真实长时稳定性与第三方复现仍需观察。 🔗 爱范儿报道 | 项目主页 | GitHub | Hugging Face | 技术报告
