DeepLearning.AI 介绍 HYSET：工具选择从逐个挑选改为集合打分
- 方法核心：HYSET 不再对候选工具逐一评分，而是把一组工具作为集合整体打分，以捕捉工具之间的组合与依赖关系。
- 评测数据：Recall@5 达 88.6%（基线 81.4%），任务解决率 69.9%（基线 61.8%）。
- 行业意义：工具选择是 Agent 落地的主要瓶颈之一；把选择单元从单工具改为工具集合，更贴近"完成一个任务需要哪几个工具协同"的真实问题，而非"这个工具是否相关"。逐条挑选会遗漏必须组合使用的工具，集合打分正是针对这一缺口。 🔗 DeepLearning.AI 推文 | The Batch 周报
