Databricks 在 Agent Bricks 上线 Agent Memory，并披露 MemCurrent 架构取舍
Databricks 同日发布产品更新与技术博客，把 Agent 持久记忆做成平台组件，并讨论生产环境中的架构选择。
- 产品发布：Databricks 官方在 Agent Bricks 上推出 Agent Memory，为 Agent 开发者提供持久记忆能力，定位是托管在 Agent 开发平台内的记忆层。
- 技术说明：配套博客 MemCurrent 介绍为生产环境 Agent 设计持久化记忆的架构与取舍，讨论范围包括记忆的持久化方式及其在真实负载下的工程约束。
- 信息边界：公开摘要未披露存储后端、一致性模型、记忆读写接口、计费方式与可用区域，也未给出容量上限或延迟指标；实际能力需以官方文档与后续实测为准。
- 行业意义：Agent 记忆此前多由应用层自行拼接向量库、会话存储与摘要逻辑，Databricks 将其收进 Agent 开发平台，意味着记忆开始作为托管基础设施被单独提供。对长任务与多轮 Agent 而言，记忆的持久性、可观测性与权限边界会直接影响任务续跑和运维成本，而不再只是提示词工程的一部分。