Sakana AI 发布 Agentic Scientist：多智能体编排编码智能体完成科研全流程
- 框架设计：Agentic Scientist 将科研项目拆分为任务起草、构思、规划、沙箱实验、基线与消融、分析、报告撰写等阶段，每个阶段由一个编码智能体执行并自行检查；meta-controller 并行运行多个智能体，并按 rubric 校验每个阶段的产出。
- 关键结论：论文消融实验显示，可靠自主性同时依赖编排层与基座模型，并非仅由单模型能力决定。
- 产出验证：该系统的开发版本协助撰写了一篇论文，经人类验证与编辑后被 ALIFE 2026 接收为主会议报告。
- 行业意义：这条路径把多智能体系统的讨论从「并行调用」推进到「带自检与 rubric 把关的端到端流水线」，并给出了一个经过同行评审流程的产出案例；对构建多智能体系统的开发者而言，编排层设计是可复用的重点。 🔗 论文 arXiv | Chat with Paper | 原推文
