美团 MTFM 统一外卖多业务精排，订单提升 2.06%~6.68%
- 模型发布：MTFM 是统一推荐基座大模型，首次实现美团外卖多个主要业务的统一精排，相关工作被 KDD 2026 收录。
- 技术设计：异构 Tokenizer 与动态 Mask 支持多场景特征免对齐；混合注意力（Target:Full=3:1）与 Target Token Scale-Up 提升 Scaling 能力；User-Level 训练复用长序列计算。
- 业务数据：美团称外卖多个业务订单量提升 2.06%~6.68% 不等，在线推理成本降低 24%；单样本计算量达 192 GFLOPs。
- 行业意义：推荐系统从单场景 Scaling 走向跨场景基座模型，需要同时处理特征对齐、训练稳定性与推理成本；MTFM 给出了“统一训练、多业务部署”的工业路径。 🔗 美团技术团队
