Google 开源 EmbeddingGemma 2：小型多模态嵌入模型支持代码、图像、视频与音频
- 核心发布：Google 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 构建，采用 Apache 2.0 许可证开放权重，定位为紧凑型多模态嵌入模型。
- 能力范围：模型支持代码、图像、视频与音频的嵌入表示，目标是在同一套嵌入空间内处理多种模态输入，用于语义搜索与检索增强生成（RAG）。
- 部署取向：官方将端侧部署性能作为优化重点，意味着模型可在本地设备或边缘环境运行，减少检索链路对云端嵌入 API 的依赖。
- 行业观察：嵌入模型是 RAG 检索层的核心组件，其质量与延迟直接影响召回效果和端到端成本。将多模态嵌入能力以小型开源权重形式放出，为端侧应用在本地完成跨模态索引、检索与隐私敏感数据处理提供了可自托管的选项；但素材未披露参数规模、各模态基准指标、量化版本与具体硬件门槛，实际可用性仍需等待模型卡与第三方评测。 🔗 InfoQ 报道
