TauricResearch/TradingAgents

语言/许可： Python / Apache-2.0
总 Stars： 116.1k
仓库： GitHub

项目定位：
面向金融 AI 研究与量化实验，提供多智能体交易分析框架，将分析师、研究员、交易员和风控角色组织成可回测的决策流程；与单模型 prompt 交易相比强调角色分工、结构化辩论和 point-in-time 数据约束。

核心功能：

• 并行分析师团队：基本面、情绪、新闻、技术分析各自调用工具并汇总报告。
• 多空研究员结构化辩论，交易员生成交易提案，风控团队与组合经理审批/拒绝。
• 回测网格、决策日志、checkpoint 恢复，以及按分析日期隔离未来数据。
• 多模型/多供应商接入（OpenAI-compatible、Anthropic、Bedrock、Ollama 等），支持 CLI 与 Docker。

技术亮点：
以 point-in-time 数据访问契约和按决策日隔离的回测路径控制 look-ahead 偏差，并用 checkpoint 恢复多代理状态。