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Meta Muse Spark Open 评测更新：智能指数 39，成本 0.84 美元/任务，agentic 落后中国开源模型

  • 前情提要：Meta 已发布 Muse Spark Open，816B 总参数/42B 激活，1M 上下文，原生多模态，并上线 Hugging Face、SageMaker、OpenRouter、Ollama、GroqCloud 等渠道。
  • 最新评测：NVIDIA AI 转引 Artificial Analysis：Muse Spark Open 智能指数 39，为美国开源权重第一；每个 Intelligence Index 任务约 0.84 美元，输出约 40k token，少于 Muse Spark 1.2 与 GLM-5.3。
  • 能力结构：在九项最高分开源模型中，四项 agentic 评测排名垫底，但非 agentic 六项合计第四；AA-Omniscience 25 为开源模型最高。GLM-5.3 的 6 分领先全部来自 agentic 评测。
  • 部署规格：BF16 权重约 1.6TB；NVFP4 checkpoint 仅量化 256 个专家，权重约 530GB，Meta 称可在 4 张 Blackwell Ultra、8 张 H200 或两台 512GB M5 Ultra Mac Studio（MLX）运行。架构为 62 层、GQA 16 KV heads、每 token 激活 8/256 专家、1.8B 感知编码器。
  • 许可与渠道：Muse Model License 要求 "Built with Muse Spark Open" 署名，年收入超 2000 万美元的 MaaS 业务需另签协议；API 在 Baseten、Fireworks、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI。
  • 观察：评测把成本、token 效率与 agentic 能力拆开比较；Muse Spark Open 在长上下文、多模态与成本上占优，但代理工作落后中国开源模型。 🔗 NVIDIA AI 推文 | Artificial Analysis 原帖
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