Reflection AI 发布首个开源权重模型 Beam 1.0：501B MoE，单卡吞吐超 70K tokens/秒

2026/10/16 21:48

核心发布：Reflection AI 发布其首个开源权重模型 Beam 1.0，采用 501B 总参数、23B 激活的 MoE 架构，以 Apache 2.0 许可开放，合作生态超过 40 家；NVIDIA AI 官方账号当日致贺。
训练与推理：模型在 NVIDIA GB300 NVL72 上训练，Blackwell Ultra 上 day-0 开箱即用吞吐超过 70K tokens/秒/GPU。
开放清单：同步放出权重、tokenizer、参考实现、BF16/FP8/NVFP4 三档权重、DFlash2 drafter，以及团队训练 Beam 所用的开源 harness Mirror CLI。
行业意义：美国开源权重阵营新增一个 500B 级 MoE 选择。与近期 Step 5 Preview、Muse Spark Open 等发布一致，训练集群型号、低精度量化权重与专用硬件上的 day-0 吞吐数据，正成为大参数开源模型发布信息的标准配置。