InfoQ 拆解 AI 数据分析工作流：Agent 负责接口，DuckDB 负责可复现计算
- 核心主张：InfoQ 文章提出，AI 改变的是数据交互接口，而非查询引擎本身。
- 工作流：AI agent 生成受限 SQL 或 Python，DuckDB 从 Parquet 计算可复现事实，agent 再解读结果；文章讨论确定性拆分、可重放分析，以及嵌入式引擎与托管湖仓之间的四项选择信号。
- 行业意义：将生成接口与查询执行分离，可把 agent 输出约束在可复核的计算路径上；对数据分析 Agent，可重放与确定性是审计、调试和团队协作的基础。
- 信息边界：文章以工作流与方法讨论为主，公开摘要未给出基准数据或客户案例，四项信号的具体阈值需查阅原文。 🔗 InfoQ 文章
