跳至正文返回首页Milvus 演示 Function Chain：单次检索内融合业务信号并用 XGBoost 重排
- 方法核心：演示把语义相似度与价格、新鲜度、热度、评分等业务信号放进 Milvus Function Chain 组合，再用 XGBoost 模型对结果重排，全部在单次 search 调用内完成。
- 适用场景：商品搜索、新闻流、社区内容与知识库等「语义最近不等于结果最优」的检索系统。
- 行业意义：向量检索与业务规则此前通常分属两个系统，需要在应用层做二次合并与排序；把重排下沉到检索层可减少跨系统往返，也让业务信号以声明式方式参与召回链路。该方案已在 demo 与 GitHub 上提供可运行代码。
🔗 Milvus 演示 | GitHub 代码 | 原推文