Bedrock 加拿大区接入 OpenAI GPT-6.1，跨区域推理补上容量与数据边界选项
- 模型范围：加拿大 Central 与 Canada West（Calgary）区域现可调用 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra/Sol/Luna、GPT-5.6 Sol/Terra/Luna；这些模型支持文本与图像输入、1M token 上下文、推理模式、工具调用与 prompt caching。
- 路由机制：应用调用源区域的 Bedrock Runtime endpoint，Bedrock 再按 inference profile 将请求路由至目的地。
us.（US geographic）将处理限制在加拿大与美国；global.可路由到模型已部署的商业区域，以获取更大容量池。 - 可用性差异：GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 系列在
ca-central-1、ca-west-1均提供us.与global.配置文件；GPT-5.6 的 global 配置文件仅从ca-central-1可用，ca-west-1需使用 US geographic 配置文件。 - 数据与合规：静态数据默认留在源区域，包括调用日志、知识库与配置；只有推理计算发生在目的地，默认情况下模型提供方不访问 prompts 与 completions。OpenAI 模型的自动滥用分类器可能将标记内容在目的地保留最多 30 天，需将处理限制在北美时可选用
us.配置文件。 - 工程入口：支持 OpenAI Responses API、Chat Completions API 与 Bedrock Converse API；权限可通过 IAM 与 SCP 限定 inference-profile ARN，配额按模型与 profile 分开管理，调用日志与 CloudWatch 指标仍记录在源区域。
- 行业意义：OpenAI 模型进入 AWS 托管目录后，企业访问前沿模型的决策变量不只包括价格与能力，还包括推理请求可被路由到哪些司法辖区、静态数据留在哪里、以及配额池如何按 profile 切分。对受数据驻留约束的加拿大客户，这提供了一条在保留源区域存储的前提下使用 OpenAI 模型的路径；代价是计算可能跨境，且 US geographic 与 Global 的容量和配额并不等价。 🔗 AWS Machine Learning Blog
