Cloudflare 公测 Auto Router：逐请求选模型，成本压至 Opus 5.5 的三分之一

2026/10/26 18:30

核心发布：Cloudflare 通过 AI Gateway 开放 Auto Router 公测，每个请求由分类器独立打分后选择模型，而非为整个应用或会话固定单一模型。
路由维度：分类器基于最近的对话轮次，从复杂度、模糊性、风险（stakes）与上下文依赖度四个维度评分，再据此决定调用哪个模型。
量化取舍：Cloudflare 自测数据显示，Auto Router 的成功率比 Claude Opus 5.5 低 10 个点，但成本仅为后者的三分之一；这一折损比例是开发者评估是否接入的直接参照。
社区质疑：有实践者提出，“stakes”（风险）如何在长 agent 会话中延续——早期轮次确立的风险等级，在数十轮之后是否仍能被分类器感知，直接影响路由在复杂任务中的可靠性。
行业意义：模型路由正从各团队自建的应用层逻辑，走向网关托管的标准化能力。对需要用多模型组合控制成本的团队，这减少了选型与调度的自研工作量；但成功率与成本之间的具体折损点能否匹配自身负载，仍需实测验证。