阿里云数据库为Agent重做三层架构：约80%新增RDS实例由Agent创建
- 数据变化：过去一年阿里云 RDS PostgreSQL 新增实例数量同比增长超过400%，其中约80%由Agent创建，阿里云数据库整体约60%；Agent访问流量正在接近50%的目标。
- 架构调整：发布 Agent Context 与 ApsaraLakebase，并将 AIDBS 升级，形成三层结构——AIDBS 解决“Agent 如何使用数据库”，Agentic DB / Agent Context 解决“数据库如何从可被调用走向可被托付”，ApsaraLakebase 解决“百万级 Agent 如何共享一份数据”。
- 工程设计：ApsaraLakebase 以对象存储为单一事实源，通过 Copy-on-Write 数据分支让每个 Agent 拥有独立视图，底层共享存储避免成本随 Agent 数量线性膨胀；Agent Context 将记忆、权限、多模数据与上下文管理放入数据库内核。
- 行业意义：数据库半个世纪以来“由人创建、由人维护”的前提正在被 Agent 的高频创建、试错、休眠与销毁改变；权限边界、审计轨迹、多模查询与单位成本控制需要从应用层前移到数据底座。 🔗 CSDN 专访原文