离线编码 Agent 实测：Qwen3.5 9B + OpenCode 断网修复缺陷
- 测试设置：Thomson Reuters 首席工程师在喜马拉雅山麓的网络不稳定环境中，用 Ollama 本地运行 Qwen3.5 9B，OpenCode 作为编码 Agent，配置指向 localhost，并在关闭 Wi-Fi 后执行任务。
- 实测结果：Agent 读取本地 Python 文件、定位累加逻辑错误，提出一行修改并请求编辑许可；随后运行测试，5 项测试全部通过，人工复核也得到相同结果。
- 能力边界：作者只验证了小型、自包含、依赖已下载的任务；大型仓库、陌生框架、需要联网安装包或查询文档的场景仍未覆盖。模型下载约 6.6–7.6GB，实际运行还需为上下文和其他应用预留内存。
- 工程启示：离线编码 Agent 的可用性不只取决于模型权重，还取决于项目依赖、测试命令与文档是否已在本地；给 Agent 明确测试命令、保留原始测试并人工复核差异，是当前可复现的工作流。
- 行业意义：开放权重模型与本地推理栈已能支撑断网条件下的缺陷修复和代码解释，为网络受限、数据不能出本地或边缘开发场景提供了可操作路径；但这仍是一个单点任务案例，不能据此推断完整开发流程可离线替代。 🔗 Latent Space
