Milvus 测试 Jev 作为语义缓存网关：1152 条样本零错误复用
- 问题背景：相似问题不总意味着相同需求，例如“仅代码”与“代码加解释”在语义上接近，但输出要求不同；传统语义缓存因此容易出现错误复用。
- 方法设计：Zilliz CTO James Luan 测试 Jev 作为缓存输出返回前的网关守卫，实时评估任务匹配、约束匹配、格式与完整性、时间敏感性、上下文可用性五个维度。
- 测试结果：在 1,152 条真实样本上，记录到零次错误复用，节省 227 次有效响应生成，中位延迟惩罚仅 0.79 秒。
- 行业意义：语义缓存的核心权衡是 LLM 成本与回答准确性。用低成本决策模型做缓存门控，可降低重复生成开销，同时把错误复用的风险压到更低。 🔗 Milvus 推文 | 技术博客
