Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full：瞄准个人智能体与长任务

2026/10/15 15:38

发布：两款模型均支持 100 万 Token 上下文，接收文本、图像、视频、音频输入。Wonder 通过兼容 OpenAI 接口的 Meta Model API 与 Muse Code 开放，Full 仅面向 Muse Code 的 Power/Maximum 订阅用户。
能力方向：Active Memory 负责跨天、周、月保留用户上下文；Active Focus 处理执行中遇到障碍、尝试替代路径而非直接中断任务。
评测：Artificial Analysis 智能指数 Wonder Full 56、Wonder 52，前代 Spark 1.3 为 48，Opus 5.5 以 58 领先；Muse Code + Wonder Full 编程智能体得 68 分，与 Claude Code + Sonnet 5.5 持平，高于 Opus 5.5 的 66。
定价：输入 4 美元/百万 Token、缓存输入 0.20 美元、输出 20 美元/百万 Token。第三方测试显示每任务成本约 4.52 美元，高于 GPT-6 Astra 的 3.26 美元与 Gemini 4 Argon 的 1.99 美元。
争议：部分 3D demo 与编程任务表现不及 Opus 5.5 与 Kimi K3，Alexandr Wang 承认编程能力仍有差距；发布首日出现额度消耗异常，当天修复并重置配额。