斯坦福教授：AI 作业高分与线下考试断层，助教职责改为逐题口述
- 现象描述：一名斯坦福教授透露，学生借助 AI 完成编程作业后普遍拿到高分，但不再参加答疑，且无法通过线下期末考试。
- 制度调整：系里取消传统答疑时间，改为要求每位学生与助教一对一讲解自己的编程作业，以证明其真正理解代码。
- 评估口径变化：考核从「提交的产出物是否正确」转向「学生能否解释产出物的构造逻辑」，产出的边际成本被 AI 压低后，解释能力成为区分信号。
- 行业含义：当生成成本趋近于零，以交付物为唯一依据的评价体系会迅速失效。这一调整对招聘笔试、认证考试、代码评审等场景同样适用——需要额外通道来验证候选人对产出的实际掌握程度，而一对一口述这类依赖人工时间的验证方式，其可扩展性本身将成为新的约束。 🔗 原帖
