AISLE 用 LLM 系统一年发现 500+ 零日漏洞，约占 2026 开源 CVE 的 1%
- 核心数据：Ian Goodfellow 转述 AISLE 研究负责人 Stanislav Fort 的数据——该团队一年内在 100+ 代码库发现 500+ 带 CVE 的零日漏洞，约相当于 2026 年全球开源 CVE 的 1%，来自单一团队。
- 能力对比：在 curl 等加固代码库上，AISLE 反复匹配或超过前沿 AI 实验室的零日发现表现。
- 系统判断：Ian Goodfellow 强调围绕 LLM 构建的系统很重要，即使 small、cheap、fast 的模型也能被提升到可做有价值安全工作的程度。
- 行业意义：AI 安全 Agent 的产出开始以 CVE 数量、覆盖代码库与漏洞发现成本为可比较口径；该数据目前来自团队与转述，仍需第三方复现。 🔗 Ian Goodfellow 推文 | Stanislav Fort 原帖
