AI 相关议程：Rider 团队演示 Agentic Development in Unreal Engine，展示 AI Agent 如何导航引擎架构、生成 C++、调查崩溃并自动化开发任务；Playkot 与 Cubic Games 分享通过 MCP 运行的 AI Agent 完成 Figma-to-Unity UI 集成，并给出当前 Agent 可处理与仍需人工的 UI 任务基准；Godot 场次演示用自然语言提示驱动 AI PCG，将 Gemini 与 C# 结合生成可玩环境。
工程侧议题：TeamCity MCP 与 CLI 把 CI 工作流带入 IDE；Qodana 讨论 AI 生成代码下的静态分析；Epic 开源 Lore VCS 讲解大二进制资产的分片与边缘缓存；Hytale 分享 C#/C++ 双运行时调试。
行业意义：这批录像把 AI 在游戏开发中的落点从代码补全扩展到引擎架构导航、UI 自动化与程序化世界生成，同时保留 CI、版本控制、静态分析与跨语言调试等基础设施议题；对游戏团队评估 Agent 工作流与工具链改造成本提供了具体案例。