跳至正文返回首页Google 公布魔态培育实测数据：次品率降至 1/40，单次通过率 8%
- 前情提要：Google 此前已在《Science》发表论文并通过官方博客与 Sundar Pichai 披露，在 Willow 处理器上首次于物理硬件实现「魔态培育」，误差较此前方法降低 40 倍，逻辑保真度达 99.99%。
- 最新细节：本次公开的实测数字给出了完整的良率权衡——不做培育时约每 1000 份魔态中有 4 份是坏的，培育后约每 10000 份才有 1 份坏态；代价是 100 次尝试中只有 8 次能通过全部检查，其余当场废弃重来。
- 距离实用：按《科学美国人》引用的门槛，用其模拟分子、辅助药物设计需把坏态比例压到百万分之一至亿分之一，破解 RSA 需压到百亿分之一。当前做到的 1/10000 与之相差多个数量级，Google 亦表示该方法还需在更大规模上验证。
- 行业意义：魔态是容错量子计算中执行非 Clifford 门的必需资源，此前的粗制备加反复提纯路径有估算认为可能占用整机 95% 的能力。这次给出的不只是保真度，而是废品率与通过率的完整权衡——决定容错预算的是两者相乘后的有效制备成本，而非单一指标。
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