美团搜索 3.0：LLM 语义表征注入精排，三期方案全量上线
- 技术路径：美团搜索团队用 LLM 为 Query、POI、Deal 生成语义向量，以 cosine 相似度分桶或 PEPNet 门控注入精排；二期引入 InfoNCE+Triplet 对比学习与 MRL-E 降维。
- 线上数据：三期方案均完成全量上线；三期服务零售业务订单 +0.32%、访购率 +0.29%，搜索大盘支付订单 +0.35%。
- 工程经验：表征迁移的关键风险是覆盖率而非模型参数——下挂精排 Query 覆盖率从 81.24% 修复至 98.92% 后，特征有效性才恢复。
- 行业意义：语义特征与统计特征互补；LLM 表征在搜索排序中的价值不只在“增加曝光”，还在优化曝光质量与长尾 Query 匹配。 🔗 美团技术团队
