跳至正文返回首页Manus 员工余一谈主 Agent 调度多 Bot 与内部反馈路由
- 核心用法：余一在播客中描述，她的主 Agent“AI 余一”跑通抓取微博链路后，把经验和代码交给另一个监控 Bot；她只对主 Agent 说话，由它调度多个信息源 Agent。Slack、Notion、X、邮箱各配一个 Agent，在群内汇报。
- 组织协作：Manus 内部反馈进入 Slack 后由 AI 定级、找到处理人并翻出历史记录；提需求后约 20 分钟有人响应测试。招实习生先看作品，再问与 AI 一起 build 过什么，最后给 Manus 积分让候选人在一两天内做东西。
- 工程取舍：她计划把攒了一年的 harness 全部移走重跑，让 AI 自证哪些该保留；用 Manus 2.0 一句提示词即可生成视频，加上自己的 skill 反而给模型添麻烦。
- 行业观察：访谈展示了一种把个人 Agent 当作“幕僚长”的用法：人只与一个主 Agent 对话，由它管理多个信息源 Bot 与任务分派；对构建多 Agent 工作流的团队，反馈路由、上下文共享与权限边界可能比单个模型能力更直接决定日常可用性。
- 边界：上述内容来自播客访谈与嘉宾自述，未披露 Manus 内部系统架构、任务成功率与成本数据。
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