InfoQ 梳理 Agentic Harness 三代演进：链、图工作流与代码执行

InfoQ 发布 Agentic AI 架构综述，将 Agentic LLM 系统的 harness 设计归纳为三个递进阶段。

• 链式结构：线性提示链简单但脆弱，缺乏分支与错误恢复能力，适合确定性较高的短流程任务。
• 图工作流：引入分支、重试与验证节点，提升复杂任务下的可靠性，代价是编排逻辑与调试复杂度上升。
• 代码执行 harness：通过实际运行输出（如执行代码、检查结果）来校验模型行为，而非仅依赖文本判断，适合需要可验证产出的场景。
• 设计原则：作者建议先验证模型输出，再选择满足可靠性、速度与成本需求的最简架构，避免在链式方案足够时引入过重的图或代码执行层。

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