晚点还原字节 Goku 训练故障：人为篡改代码与两年后的融资争议
- 事件全貌：晚点LatePost访谈Goku项目多名成员及接近字节人士，还原2024年5月起视频生成模型Goku训练频繁中断、Loss异常，排查持续数月；团队最终定位到PyTorch数据加载代码被改动，并在共享服务器中田柯宇个人目录下发现隐藏代码。字节于2024年8月辞退田柯宇并提起诉讼，2026年一审判决字节索赔800万元、法院裁定50万元。
- 技术细节：报道称，相关代码可打乱数据读取顺序、修改文件时间戳、按概率触发中断并设置GPU数量门槛，且在排查期间多次修改；部分代码被删除后由存储工程师恢复。团队还称在T5模型组件中发现可自动加载干扰代码的入口。
- 双方说法：田柯宇在播客中称自己只“五次手动、点状”停掉程序，理由是“朴素的正义”与“以暴制暴”；其前同事向晚点表示，他们经历的是持续约两个月、可自动运行并随机触发的干扰系统。田柯宇以二审不公开审理为由，未进一步回应具体指控。
- 融资与尽调：田柯宇今年10月宣布近3000万美元融资，几家投资机构的打款发生在一审判决之后；有机构称曾询问事件经过、查阅一审卷宗并完成尽调，但晚点访谈的项目组核心当事人均未接到这些机构问询。
- 行业意义：事件从个人争议延伸到AI研发中的资源分配、训练可复现性、代码访问权限与投资尽调边界。当“结果”成为快速判断人才与项目的主要依据，成果如何取得、团队如何复核，仍需在工程流程与资本流程中留下可验证的记录。 🔗 晚点LatePost原文