IskayPet 用 Bedrock 托管知识库搭建企业助手：每助手独立知识库，权限复用 SharePoint
- 部署规模：IskayPet 在西班牙、葡萄牙、法国运营超过 330 家门店、4,500 名员工，文档横跨四种语言。此前员工需在数百份 SharePoint 文档中手动检索操作流程、政策与入职信息，单次查询耗时 3-5 分钟，且答案可能过时。
- 托管 RAG：采用 Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases，由平台处理数据摄入、多模态解析、向量存储、嵌入生成与检索；原生 SharePoint 连接器直接复用现有文档库，无需数据迁移；开启高级索引后，文档内嵌图像的内容也可被检索。
- 检索配置：混合检索（语义 + BM25 关键词）用于恢复产品编码等精确术语；托管重排序在无额外费用下重新排列片段。团队按评估集将检索数量调至 25 条，去重与过滤后向提示词注入最多 15 条——这是主要的成本杠杆，因为每次查询的输入 token 由此决定。
- 多租户取舍：在"单一共享知识库 + 国家/领域过滤"与"每助手独立知识库"之间，团队选择后者——每个助手只指向特定 SharePoint 站点或文档库，新增国家或业务领域只需添加助手并指向对应内容，无需重新架构。
- 权限控制：文档级访问控制直接复用 SharePoint 权限，检索时传入员工身份，只返回该员工原本有权阅读的片段；同一问题对不同权限的员工可能得到不同答案。权限在 SharePoint 侧变更后无需修改应用即可生效。
- 构建方式：前端与 AWS 架构均由 Kiro（运行在 Claude Haiku 4.5 上）生成与迭代。
- 生产结果：操作问题的查找时间从 3-5 分钟降至约 7 秒，搜索流程与政策的时间减少约 95%，预计每月处理约 10 万次查询。上述数据来自 AWS 客户案例自述，未见第三方复现。
