Liquid AI 发布 LFM3：约 20 亿参数覆盖文本、视觉、音频与决策

2026/10/28 08:20

模型矩阵：首批 6 款模型均处于约 20 亿参数规模，覆盖文本、视觉、音频、全模态及决策任务，共用 LFM3-1.7B 基础骨干。
端侧规格：文本模型 LFM3-1.7B 支持 256K Token 上下文，4-bit 精度下约占 1GB 内存，可在手机和笔记本上本地运行，也能通过单张 GPU 微调。
架构与许可：新架构结合门控短卷积、滑动窗口注意力和全局注意力，预训练使用 22 万亿 Token；权重已在 Hugging Face 上线，采用 LFM Open License v1.0，商业使用受营收门槛限制。
适用边界：官方模型卡称，受规模限制，不推荐将文本模型用于复杂多步推理或智能体编程。
行业意义：约 20 亿参数模型覆盖多模态与本地运行，端侧 Agent 的模型选择正从单一文本模型扩展到视觉、音频与决策任务的组合。