Comfy-Org/ComfyUI

语言/许可： Python / GPL-3.0
总 Stars： 138.6k
仓库： GitHub

项目定位：
面向视觉 AI 工程师与内容生产团队的节点式本地推理引擎，用于将多种扩散/视觉模型编排成可复用工作流并接入生产 API，区别于单模型 GUI 的关键在于模型组合、工作流序列化与显存受限执行。

核心功能：

• 以节点图组织图像、视频、音频、3D、文本模型调用，支持子图、模板与 App Mode。
• 支持加载 checkpoint、diffusion model、VAE、text encoder、LoRA、ControlNet 等组件，并覆盖多类开源模型。
• 提供异步队列、局部图重执行、模型 offload、量化模型与 VRAM/RAM 管理。
• 工作流可保存为 JSON，提供本地 API 与自定义节点扩展，支持离线运行。

技术亮点：
通过异步权重流式加载与部分图重执行降低大模型本地推理的显存门槛，同时保留工作流的可复现性与生产集成能力。