Perplexity Decider Flash 本地实测：16GB M4 Mac 可运行，速度约为 Wald 两倍
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前情提要：Perplexity 此前开源 pplx-decider-v1.2（27B）与 pplx-decider-flash-v1.2（4B）两款多模态决策模型，权重发布于 Hugging Face，并陆续上线 Perplexity Decisions API、OpenRouter 与 Vercel AI Gateway，官方定价 flash 输入 1 美分/百万 token。
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最新实测：Perplexity CEO Aravind Srinivas 转评第三方测试，称 Decider Flash 可在 16GB M4 Mac 上本地快速运行；测试者 Wolfram Ravenwolf 在 16GB Mac mini 上测得，该模型在合成 Agent 决策、真实邮件线程与提示注入等测试中匹配 Wald 的准确率，速度接近两倍。
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信息边界：上述结果来自单条推文与第三方个人测试，未披露测试集规模、Wald 的确切版本与运行配置、端到端延迟与内存占用数据；结论目前不能外推为 Decider Flash 在通用决策任务上的性能排序。
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行业观察：决策模型作为低单价、可校准的独立调用层，此前主要经 API 与聚合路由分发；本地运行的可行性被第三方验证后，端侧 Agent 门控与路由的部署选项增加——对隐私敏感或网络受限的环境，4B 模型可在不调用外部 API 的情况下完成放行判断，但实际任务覆盖范围与误判率仍需更大规模评测。