Anthropic 工程经理提出四维 AI 使用框架：速度、高度、深度、广度
- 框架内容：Felix Rieseberg 将“更有野心地使用 AI”拆为四类——速度（用更少时间完成同样工作）、高度（提升抽象层级，从具体任务转向最终结果）、深度（像领域顶尖专家一样使用工具与原始数据）、广度（引入跨领域知识与视角）。
- 具体做法：高度层面从“逐个修复崩溃”改为“确保应用不再崩溃”；深度层面要求模型改用数据库与统计模型而非 Markdown 表格、设定看似不合理的目标、引入外部验证；广度层面用“名词换动词”重组任务，并组建分析师、记者、编辑、红队等角色团队。
- 边界提醒：指南强调角色扮演不如执行该角色的具体工作方法有效；所有方法都要求模型拥有一台能安装软件、访问相关数据的计算机，数据可通过 MCP 连接器或其他方式接入。
- 行业意义：当模型能力并非均衡增长，任务抽象层级、原始数据访问、外部验证与跨域视角成为可操作变量；对 Agent 工作流设计而言，提示词应更多描述最终目标与验证机制，而非只列出步骤。 🔗 CSDN 编译 | Felix Rieseberg 原文