openJiuwen WorkSwarm 实测：单会话115个Agent完成百人狼人杀，专家团可安装复用
- 实测规模：一条指令启动100人分桌狼人杀锦标赛，系统自行搭出总调度、10名桌主持、决赛主持、赛制总裁判、审计官、公示官共15席管理团队；100名AI玩家由各桌主持逐一实例化，预选赛10桌并行约35分钟完成。
- 隔离与审计：每名玩家持有独立身份文件与信息视图，桌与桌在工程层面互不可见；终局交付202个文件，含10桌完整对局记录与110份身份文件，审计对公共记录扫描身份泄露、跨桌传播与越界发言均为0命中。
- 资产机制：专家是可安装的 Agent 模板，专家团由 Leader 与成员专家组成；Agentic Hub 支持技能、连接器、插件、专家、专家团五类资产的上传、下载与复用，实测中的角色与协作流程可沉淀为 Swarm Skill，并支持 RSI 递归自我改进。
- 人机关系：HOTS 模式下人只发开局指令，办赛、裁判、审计由 Agent 集群自治；HITS 模式下人以侦探身份入局，会被隐瞒、也会被带偏，用于验证角色一致性、信息隔离与人类搅局处理。
- 行业意义：该实测把多 Agent 协作的差异落在机制层——信息隔离由配置保证、不靠模型自觉，治理角色在运行中分化，事后记录可被机械审计；“专家/专家团”则把一次性会话沉淀为可流通资产。 🔗 CSDN 实测原文