Mistral 发布 Timestral：5M–209M 时序预测模型，CPU 可运行
- 发布内容：Mistral 推出 Timestral，提供 5M、28M、123M 与 209M 四种参数规模，支持零样本多变量时序预测。
- 能力口径：可接收最多 32768 个历史时间步，一次预测最多 1024 个未来时间步，输出 21 个分位数用于表达预测不确定性；支持过去协变量与已知未来协变量，便于把相关条件纳入需求、传感器或负荷预测。
- 部署与许可：四种规模均可在 CPU 或 GPU 上运行，项目代码采用 Apache 2.0，模型权重采用 Modified MIT 许可证。
- 行业含义：Mistral 从语言模型扩展到时间序列基础模型，且以「小参数 + CPU 可运行 + 分位数输出」的组合切入——面向的是按条件建模、需要不确定性区间的工业预测场景，与依赖 GPU 集群的时序大模型形成不同的部署路径。 🔗 项目代码 | 209M 权重 | 发布说明