跳至正文返回首页Liquid d1-ultra 登顶 Decision Index：非幻觉率升至 85%，准确率降至 32%
- 核心数据：Liquid 发布决策模型 d1-ultra，在 Artificial Analysis Decision Index 上以 65 分登顶，超过 Jev 1.14 的 57 分。
- 能力取舍：非幻觉率从 d1 的 2% 提升至 85%，但准确率从 41% 降至 32%；单任务耗时 92ms，输入定价 0.042 美元/百万 token，输出免费。
- 品类坐标：决策模型以“固定选项上一次性给出校准概率”为定位，面向分类、路由与 Agent 门控，与生成式模型的计费方式和评价口径均不同。
- 行业意义：当 Agent 编排中的放行判断被拆成独立、低单价、可校准的调用，门控质量将直接决定工作流能否在无人复核下运行。d1-ultra 的高非幻觉率与低准确率组合，说明“不说错”和“说对”在这一档位上仍是两种不同的优化目标，而该品类的竞争已从“能否做决策”进入“错了多快被发现”的精度权衡阶段。
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