美团 AutoResearch 从 LOOP 升级为图探索架构，单任务耗时较人工降 85%
- 架构演进：系统从单线程 LOOP 升级到 CyclicGraph Engine，以 Spawn-Converge 拆分互斥假设、子 Agent 并行验证、主 Agent 汇总决策。
- 工程数据：在结构、目标与场景不同的两个建模项目中，单任务完成耗时较人工基线分别减少约 85% 与 83%；同一项目由图架构替代自身 LOOP 后，迭代速度相差 18 倍。
- 可信设计：状态机承担长周期调度，硬约束写入状态文件而非 Prompt，保留原始指标与代码 diff，子 Agent 上下文隔离并做交叉验证。
- 行业意义：AutoResearch 的增益来自架构与 Harness，而非单次训练加速；对构建自主实验系统的团队，状态管理、证据链与经验晋升机制是能否无人值守运行的前置条件。 🔗 美团技术团队
